Cloud AWS
Ecosistemi invisibili. Progettazione di infrastrutture Cloud AWS scalabili, sicure e automatizzate per l'uptime assoluto.
Ecosistemi invisibili e resilienti. Progettiamo infrastrutture self-healing su AWS.
La Sfida
Le infrastrutture on-premise sono costose e rigide. Ma anche il Cloud, se gestito male (ClickOps), diventa un incubo di costi nascosti e vulnerabilità. Il downtime durante il Black Friday o un attacco DDoS non mitigato possono costare l'azienda.
L'Approccio Sigilium
Sigilium progetta infrastrutture cloud basate su consulenza architetturale e principi di Infrastructure as Code. Realizziamo sistemi self-healing in cui i server sono trattati come risorse effimere, automatizzando provisioning, scaling e sicurezza tramite Terraform e AWS CDK per garantire affidabilità, replicabilità e controllo dei costi.
Ingegneria & Processi
- Serverless Computing (AWS Lambda, Fargate)
- Auto-Scaling Groups & Load Balancing intelligente
- Disaster Recovery Multi-Region & Backup immutabili
- Cost Optimization & FinOps Audit
Stack Tecnologico
Infrastrutture cloud operative
Le architetture cloud progettate da Sigilium sono state utilizzate in produzione in ambienti enterprise e pubblici, con requisiti elevati di sicurezza, affidabilità e scalabilità.
- Infrastrutture cloud su AWS e Azure utilizzate da migliaia di utenti
- Pipeline CI/CD e sistemi di deploy automatico in contesti mission-critical
- Architetture resilienti progettate per alta disponibilità e fault tolerance
- Gestione di ambienti cloud conformi a requisiti normativi e di sicurezza
Modernizzazione Cloud di piattaforma turistica legacy ad alta latenza
Contesto
Piattaforma per strutture ricettive (hotel e B&B) basata su un monolite PHP legacy con database MariaDB on-premise. Il sistema gestiva ricerca disponibilità, prezzi e prenotazioni per un elevato numero di strutture e utenti concorrenti.
Problema
Ogni ricerca di disponibilità richiedeva query complesse con centinaia di righe e numerose join su un database di circa 20GB. I tempi di risposta variavano tra 35 e 60 secondi, causando un’esperienza utente critica e un alto tasso di abbandono durante il processo di prenotazione.
Vincoli
- – Impossibilità di riscrivere il monolite nel breve periodo
- – Necessità di garantire continuità operativa durante la migrazione
- – Picchi di traffico stagionali tipici del settore turistico
- – Requisiti minimi di sicurezza e protezione da attacchi automatici
Decisioni Chiave
- – Approccio iniziale di lift & shift controllato sul Cloud AWS
- – Separazione del carico di lettura e scrittura sul database
- – Introduzione di caching e CDN per ridurre la pressione applicativa
- – Messa in sicurezza dell’infrastruttura tramite WAF e mitigazione DDoS
Implementazione
Migrazione dell’infrastruttura su AWS mantenendo inizialmente il monolite applicativo. Il database è stato spostato su Amazon Aurora con istanza writer e reader endpoint dedicati, successivamente evoluti verso Aurora Serverless v2 per garantire scalabilità automatica. File system applicativo, immagini e log sono stati esternalizzati su S3, mentre CloudFront e WAF hanno ridotto drasticamente carico diretto e superfici di attacco.
Impatto Misurabile
“Riduzione drastica dei tempi di risposta nelle ricerche di disponibilità, maggiore stabilità sotto carico e drastica diminuzione degli abbandoni durante il funnel di prenotazione.”
Domande Frequenti
È sicuro migrare dati sensibili su Cloud?
La migrazione su AWS consente livelli di sicurezza superiori rispetto a infrastrutture on-premise, grazie a crittografia KMS a riposo e in transito, VPC isolate e audit continui in conformità al GDPR.
Come gestite i costi variabili?
Implementiamo sistemi di monitoraggio e budget control, progettando architetture serverless che consumano risorse solo quando necessario, riducendo sprechi e costi imprevisti.
Posso mantenere il controllo dell’infrastruttura?
Assolutamente sì. Tutto viene documentato e versionato come codice, evitando dipendenze operative.
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